Lecture à voix haute dans Edge, Word et Chrome : mode d’emploi
Edge, Word et Chrome savent lire un texte à voix haute sans extension : une page web, un PDF ou votre propre document. C’est pratique pour relire, réviser et reposer les yeux.
Ce guide montre où se trouve la lecture à voix haute dans chacun et comment la piloter, et quoi faire pour ce qu’ils n’offrent pas : la parole enregistrée dans un fichier audio pour votre téléphone, ou une voix de votre choix.
Microsoft Edge
Ouvrez une page ou un PDF et appuyez sur Ctrl + Maj + U, ou faites un clic droit et choisissez Lecture à voix haute ; le même raccourci met en pause et reprend. Pour n’écouter qu’une partie, sélectionnez-la, faites un clic droit et lancez la lecture de la sélection. La barre qui apparaît permet de sauter des paragraphes et, dans les options de voix, de choisir une autre voix et la vitesse. Sur certaines pages, l’icône manque dans la barre d’adresse, mais le raccourci fonctionne.
Microsoft Word
Dans l’onglet Révision, choisissez Lecture à voix haute : Word lit à partir du curseur en surlignant chaque mot, et le petit lecteur permet de mettre en pause, de sauter et d’ouvrir les réglages de voix et de vitesse. Placez le curseur là où commencer. Écouter son propre texte est l’un des meilleurs moyens de repérer fautes de frappe et phrases maladroites.
Google Chrome
Les versions récentes de Chrome ont un mode lecture : faites un clic droit sur la page, ouvrez-la en mode lecture et appuyez sur lecture dans le panneau du mode lecture pour l’entendre, avec des réglages de voix et de vitesse. Il affiche le texte principal sans encombrement et convient surtout aux articles. Si l’option manque, mettez Chrome à jour.
Enregistrer plutôt le texte en MP3
Les trois lisent tant que la fenêtre est ouverte ; aucun n’enregistre la parole dans un fichier. Pour écouter en marchant ou en voiture, transformez le texte en MP3 avec le moteur gratuit SuperClonica : installez-le avec python -m pip install superclonica-cpu, enregistrez le texte en .txt et lancez superclonica --text-file article.txt --voice F2 --lang fr --normalize --output article.mp3. Il fonctionne hors ligne sous Windows, macOS et Linux, en 31 langues dont le français, et les voix du catalogue s’écoutent d’abord sur leurs pages.