가이드

PDF를 오디오로: 자연스러운 목소리로 PDF를 MP3로 변환

읽기보다 듣고 싶은 PDF가 있습니다. 출근길 보고서, 학습 자료, 긴 기사, 내 책 초고. MP3로 만들려면 두 단계가 필요합니다. PDF에서 깨끗한 텍스트를 꺼내고, 그것을 읽히는 것입니다.

무료 SuperClonica 엔진은 두 번째 단계를 자연스러운 신경망 목소리로, 길이 제한 없이 오프라인으로 해냅니다. 이 가이드에서는 텍스트를 꺼내고 정리하는 법, MP3로 읽히는 법, 스캔본과 권리에서 주의할 점을 소개합니다.

필요한 것

목소리보다 깨끗한 텍스트가 더 중요합니다. 머리글, 쪽 번호, 끊긴 줄도 소리 내어 읽힙니다.

  • 안에 진짜 텍스트가 있는 PDF: 단어를 선택할 수 있다면 텍스트가 있습니다. 스캔한 PDF는 먼저 OCR이 필요합니다.
  • 무료 SuperClonica 엔진과 Python 3.10 이상.
  • 목소리: 내장 10가지 중 하나 또는 카탈로그 목소리.
  • 그래픽 카드는 필요 없음: 일반 CPU면 충분합니다.

한 문단을 무료로 듣기

문서 전체를 바꾸기 전에 한 문단을 복사해 아무 목소리 페이지에 30~100자로 붙여 넣고, 언어를 고른 뒤 생성 버튼을 누르세요. 몇 초 만에 문서가 어떻게 들릴지 알 수 있습니다. 계정은 필요 없습니다.

PDF에서 깨끗한 텍스트 꺼내기

긴 책은 장마다 텍스트 파일을 나누세요. 장 단위가 확인하기도, 듣기도 쉽습니다.

  • 전체 선택 후 복사해 일반 텍스트 편집기에 붙여 넣고 UTF-8로 저장.
  • 또는 Linux나 macOS에서 Poppler로 꺼내기: pdftotext book.pdf book.txt.
  • 머리글, 바닥글, 쪽 번호를 지우세요.
  • 문장 중간에 끊긴 줄과 줄 끝 하이픈으로 나뉜 단어를 이어 붙이세요.

PDF를 MP3로

엔진을 한 번 설치하세요: python -m pip install superclonica-cpu. 그다음 텍스트를 바로 MP3로 읽힙니다: superclonica --text-file book.txt --voice F2 --lang ko --normalize --output book.mp3. 긴 글은 자연스러운 쉼에서 나뉘어 하나의 파일로 합쳐지며, 일반 8코어 데스크톱 CPU에서 1시간 분량의 오디오도 몇 분이면 됩니다. 오디오를 편집할 계획이라면 .mp3 대신 .wav를 쓰세요.

권리와 기밀 문서

엔진은 오프라인으로 돌아가므로 계약서, 보고서, 의료 문서가 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다. 내 문서나 읽을 권리가 있는 문서를 듣는 것은 자유지만, 다른 사람의 책이나 논문의 오디오판을 공개하려면 권리자의 허락이 필요합니다.