내 음성을 위한 엔진

SuperClonica 설치.

SuperClonica는 Supertonic 3 기반의 자체 음성 합성 엔진입니다. CPU와 GPU 모두에서 더 빠르고, 소리가 더 깨끗하며, 같은 음성 JSON 파일을 그대로 사용합니다.

패키지는 PyPI에 공개되어 있습니다: superclonica-cpu, superclonica-gpu-cuda.

1. 패키지 설치

Python 3.10 이상이 필요합니다. 두 패키지 중 하나만 설치하세요: CPU용 또는 NVIDIA GPU용. GPU용은 pip가 CUDA와 cuDNN도 함께 설치합니다.

2. 음성 다운로드

“내 라이브러리”을 열고 음성 JSON을 다운로드하세요. Supertonic 3용으로 만든 파일도 사용할 수 있습니다.

내 라이브러리

3. 텍스트를 음성으로 변환

JSON 경로를 voice 매개변수에 전달하세요. 처음 실행할 때 Supertonic 3 기본 모델(약 400 MB)이 다운로드됩니다.

더 빠른 Supertonic 3 엔진 설치

SuperClonica는 Supertonic 3 기반 음성 합성 엔진입니다. CPU와 GPU에서 더 빠르고, 소리가 더 깨끗하며, Supertonic 3 목소리 JSON과 호환됩니다.

SuperClonica는 Supertonic 3 기반의 자체 음성 합성 엔진입니다. CPU와 GPU 모두에서 더 빠르고, 소리가 더 깨끗하며, 같은 음성 JSON 파일을 그대로 사용합니다.

패키지는 PyPI에 공개되어 있습니다: superclonica-cpu, superclonica-gpu-cuda.

1. 패키지 설치

Python 3.10 이상이 필요합니다. 두 패키지 중 하나만 설치하세요: CPU용 또는 NVIDIA GPU용. GPU용은 pip가 CUDA와 cuDNN도 함께 설치합니다.

2. 음성 다운로드

“내 라이브러리”을 열고 음성 JSON을 다운로드하세요. Supertonic 3용으로 만든 파일도 사용할 수 있습니다.

3. 텍스트를 음성으로 변환

JSON 경로를 voice 매개변수에 전달하세요. 처음 실행할 때 Supertonic 3 기본 모델(약 400 MB)이 다운로드됩니다.

설치

CPU: Windows, macOS, Linux

python -m pip install superclonica-cpu

NVIDIA GPU: Windows 또는 Linux x86-64

Python 3.11 이상과 NVIDIA 드라이버가 필요합니다.

python -m pip install superclonica-gpu-cuda

패키지는 하나만 설치하세요. 함께 있으면 서로 방해합니다. 바꾸려면 먼저 이전 패키지를 ONNX Runtime과 함께 제거하세요:

python -m pip uninstall -y superclonica-cpu superclonica-gpu-cuda onnxruntime onnxruntime-gpu

Python에서 음성 합성

from superclonica import Superclonica

tts = Superclonica()  # GPU if available, otherwise CPU
audio, sample_rate = tts.synthesize(
    "Hello! Your new voice is ready.", voice="voice.json", lang="en", seed=7
)
tts.save("hello.wav", audio)

긴 텍스트, 대화, 커스텀 음성, pyttsx3·gTTS와의 비교: 파이썬 음성 합성.

명령줄에서 음성 합성

superclonica --text "Hello! Your new voice is ready." --voice voice.json --lang en --output hello.wav

Docker로 사용

HTTP 서버와 명령줄이 포함된 준비된 이미지: superclonica/superclonica. 모델(약 400 MB)은 처음 시작할 때 superclonica-models 볼륨에 다운로드됩니다.

CPU

docker run -d -p 8000:8000 -v superclonica-models:/models superclonica/superclonica:cpu

NVIDIA GPU

NVIDIA 드라이버와 NVIDIA Container Toolkit이 필요합니다.

docker run -d --gpus all -p 8000:8000 -v superclonica-models:/models superclonica/superclonica:cuda

서버를 통한 음성 합성

음성은 JSON 파일 자체로 요청에 넣습니다. 약 0.3 MB이므로 요청을 파일로 만드는 것이 편합니다:

python -c "import json; json.dump({'text': 'Hello! Your new voice is ready.', 'lang': 'en', 'voice': json.load(open('voice.json'))}, open('request.json', 'w'))"
curl -X POST localhost:8000/synthesize -H "Content-Type: application/json" -d @request.json -o hello.wav

API 키, 설정, 커스텀 음성, 실제 운영: Docker 음성 합성 API.

음성 합성 가이드

SuperClonica 로딩 중…

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