Mac 文字转语音：在 macOS 上离线使用自然声音

需要什么

引擎的 GPU 版仅适用于 NVIDIA 显卡，所以在 Mac 上请使用 superclonica-cpu。

• 搭载 Apple 芯片、装有 Python 3.10 或更高版本的 Mac（来自 python.org 或 Homebrew）。
• Supertonic 3 模型约需 400 MB 磁盘空间，只下载一次。
• 处理器就够了：引擎不需要显卡。
• 声音：内置的十个声音 M1 到 M5、F1 到 F5，或目录中的 JSON 文件。

在虚拟环境中安装

打开终端，把引擎装进独立环境：python3 -m venv ~/.venvs/tts && ~/.venvs/tts/bin/python -m pip install superclonica-cpu。之后命令是 ~/.venvs/tts/bin/superclonica；把这个文件夹加入 PATH，或在 ~/.zshrc 中设置别名。

在终端生成语音

模型在首次运行时下载；之后引擎无需联网即可工作。

• 一句话：superclonica --text "Hello from my Mac." --voice F1 --lang en --output hello.wav && afplay hello.wav。
• 整个文件：用 --text-file article.txt 代替 --text；长文本会在自然停顿处分段，再合成一个 WAV。
• 其他语言修改 --lang，例如 de、es 或 ja。
• 生成时如果还要继续工作，可以用 --threads 4 限制处理器线程数。

用快捷键朗读剪贴板

在“快捷指令”App 中新建一个包含“运行 Shell 脚本”操作的快捷指令，写入这一行：pbpaste > /tmp/clip.txt && ~/.venvs/tts/bin/superclonica --text-file /tmp/clip.txt --voice F1 --lang en --output /tmp/clip.wav && afplay /tmp/clip.wav。给它分配键盘快捷键。复制任意文字，按下快捷键，引擎就会用所选声音朗读出来。

声音和你自己的声音

SuperClonica 目录中的每个声音都有一个页面，可以免费在线生成 30 到 100 个字符的句子。免费声音无需注册即可下载；付费声音一次购买后以 JSON 文件的形式归你所有。在工作室训练自己的声音需要配有 NVIDIA 显卡的 Windows 电脑；在 Mac 上，可以在交易所向作者下单，由作者训练，然后在这里离线使用。