from superclonica import Superclonica
tts = Superclonica() # GPU if available, otherwise CPU
audio, sample_rate = tts.synthesize(
"Hello! Your new voice is ready.", voice="voice.json", lang="en", seed=7
)
tts.save("hello.wav", audio)
Длинные тексты, диалоги, свои голоса и сравнение с pyttsx3 и gTTS: Озвучка текста на Python.
Озвучка из командной строки
superclonica --text "Hello! Your new voice is ready." --voice voice.json --lang en --output hello.wav
Через Docker
Готовый образ с HTTP-сервером и командной строкой: superclonica/superclonica. Модель (около 400 МБ) скачается при первом запуске в том superclonica-models.
Процессор
docker run -d -p 8000:8000 -v superclonica-models:/models superclonica/superclonica:cpu
Видеокарта NVIDIA
Нужны драйвер NVIDIA и NVIDIA Container Toolkit.
docker run -d --gpus all -p 8000:8000 -v superclonica-models:/models superclonica/superclonica:cuda
Озвучка через сервер
Голос передаётся в запросе самим JSON-файлом. Он весит около 0,3 МБ, поэтому запрос удобно собрать в файл:
python -c "import json; json.dump({'text': 'Hello! Your new voice is ready.', 'lang': 'en', 'voice': json.load(open('voice.json'))}, open('request.json', 'w'))"
curl -X POST localhost:8000/synthesize -H "Content-Type: application/json" -d @request.json -o hello.wav
Ключ API, настройки, свои голоса и запуск в продакшене: API озвучки в Docker.