# Piper TTS 与 SuperClonica：小设备还是定制音色

更新于 2026-10-23

Piper 是一个快速的本地神经网络语音合成系统，以 Home Assistant 的语音和 NVDA 屏幕阅读器的语音选项而为人所知。它的音色用 VITS 训练并导出为 ONNX，原项目专门针对树莓派 4 做了优化。2025 年 10 月原仓库已归档，开发转到 Open Home Foundation 旗下的 OHF-Voice/piper1-gpl 继续进行。

SuperClonica 同样在本地合成语音，但侧重点不同：Supertonic 3 音色就是一个 JSON 文件，有作者音色目录，也能定制音色。需要注意的是，Supertonic 3 目前不支持中文，而 Piper 有中文音色。Piper 不在我们的对比表中，本页只引用其官方仓库的事实，并说明各自适合的场景。

## Piper 的工作方式

每个 Piper 音色都是一个独立的 ONNX 模型，附带 JSON 配置，针对一种语言训练。Piper 内置 espeak-ng，负责把文本转成音素。当前版本用 pip install piper-tts 安装，提供命令行工具、Python API、HTTP 服务器和 C/C++ 库；可选通过 CUDA 使用 GPU 加速。

音色列表覆盖 39 种语言，从阿拉伯语、加泰罗尼亚语到越南语、威尔士语，其中包括中文（zh_CN）、俄语、德语、法语、西班牙语和葡萄牙语，但没有日语和韩语。

## 许可证：引擎和每个音色分别看

当前的 piper1-gpl 引擎采用 GPL-3.0，已归档的原版是 MIT。如果要把这个库嵌入闭源产品，这一点很关键。音色另有各自的条款：音色列表要求阅读每个音色的 MODEL_CARD，提醒部分音色的许可证有限制，并说明 Piper 面向个人使用和语音合成研究。

Supertonic 3 采用 OpenRAIL-M，一份免授权费的模型许可证，附有禁止用途清单。在 SuperClonica 购买的音色用于您自己的项目，不能转售。

## 做一个新音色：Piper 和 SuperClonica 的训练

Piper 不能用一小段录音克隆声音。新音色意味着用带文本标注的录音数据集训练。官方指南建议从现有检查点微调；大多数官方音色是在 24–48 GB 显存的显卡上训练的，也有用户用 8 GB 显存成功训练。

在 SuperClonica，一段 5 到 10 秒、带准确文本的干净录音就可以开始。训练在您自己的 NVIDIA 显卡上进行，您可以对比各个检查点，最终的 JSON 免费下载。没有显卡的话，可以请作者定制，或者在目录里挑带试听的现成音色。不过要记住，这些音色只能说 Supertonic 3 支持的语言，不含中文。

## 速度与硬件

Piper 是为小设备打造的，这也是它最大的优势。我们没有实测过它，也不在表中给它打分。

Supertonic 3 需要约 400 MB 的基础模型和引擎，常见运行环境是台式机、笔记本、服务器，以及通过 ONNX Runtime Web 运行的浏览器；我们没有在树莓派上的测试数据。在 8 核台式机 CPU 上，我们估算 SuperClonica 是实时速度的 6.4–9.7 倍，引擎在 CPU 上平均比 Supertonic 3 标准客户端快 61%。

## 什么时候选 Piper 更好

如果您要的音色不在 Piper 的列表里，需要日语或韩语，或者想为项目定制音色，SuperClonica 更合适。以下情况选 Piper：

- 树莓派等小设备、智能家居语音助手和 Home Assistant。
- 中文，以及加泰罗尼亚语、威尔士语、波斯语、哈萨克语、尼泊尔语、斯瓦希里语等 Supertonic 3 不支持的语言。
- 需要 C/C++ 库或现成的 HTTP 服务器接入已有系统。
- 项目能接受 GPL-3.0 和所选音色的许可证。

## 更多语音合成内容

- [在自己电脑上运行的语音合成](https://superclonica.com/zh/text-to-speech)
- [Supertonic 与 SuperClonica：同一模型，更快更干净](https://superclonica.com/zh/compare/supertonic)
- [Fish Audio、Fish Speech 与 SuperClonica 对比](https://superclonica.com/zh/compare/fish-audio)
- [OmniVoice 与 SuperClonica：语言更多，还是速度更快](https://superclonica.com/zh/compare/omnivoice)
- [本地语音合成：Qwen3-TTS 还是 SuperClonica](https://superclonica.com/zh/compare/qwen3-tts)
- [VoxCPM 2 与 SuperClonica：录音棚音质还是 CPU 速度](https://superclonica.com/zh/compare/voxcpm)
- [F5-TTS 与 SuperClonica：零样本克隆还是 CPU 上的快速合成](https://superclonica.com/zh/compare/f5-tts)
- [可离线使用的 ElevenLabs 替代方案](https://superclonica.com/zh/compare/elevenlabs)
- [Kokoro TTS 与 SuperClonica：两个小模型的本地语音合成](https://superclonica.com/zh/compare/kokoro)
- [Coqui XTTS-v2 与 SuperClonica：Coqui TTS 的替代方案](https://superclonica.com/zh/compare/xtts)
- [Chatterbox TTS 与 SuperClonica：即时克隆还是训练好的音色文件](https://superclonica.com/zh/compare/chatterbox)

## 语音合成指南

- [如何在自己的电脑上离线把文字转成语音](https://superclonica.com/zh/guides/offline-text-to-speech)
- [声音克隆：如何得到一个像录音里那样的声音](https://superclonica.com/zh/guides/voice-cloning)
- [2026 年适合本地运行的免费语音合成模型](https://superclonica.com/zh/guides/best-free-tts-models)
- [为视频、有声书、游戏和应用做文字转语音配音](https://superclonica.com/zh/guides/text-to-speech-for-videos)
- [Supertonic 3 音色：自定义音色的来源与使用方法](https://superclonica.com/zh/guides/supertonic-3-voices)
- [Python 文字转语音：离线、免费、自然的音色](https://superclonica.com/zh/guides/python-text-to-speech)
- [在 Docker 中自建文字转语音 API](https://superclonica.com/zh/guides/text-to-speech-api-docker)

## 常见问题

### Piper TTS 还在维护吗？

原仓库 rhasspy/piper 已于 2025 年 10 月归档。开发转到 OHF-Voice/piper1-gpl，由它发布 piper-tts 包；Open Home Foundation 正在为项目招募维护者。

### Piper 能克隆声音吗？

不能用一小段录音克隆。需要在 GPU 上用带文本标注的数据集训练或微调音色。SuperClonica 也提供训练，只需 5 到 10 秒的录音，也可以请作者定制，但语言限于 Supertonic 3 支持的 31 种，不含中文。

### Piper 支持中文吗？

支持，官方音色列表里有中文（zh_CN）。Supertonic 3 目前不支持中文，这一点上 Piper 更合适；反过来，Piper 没有日语和韩语，而 Supertonic 3 有。

### Piper 的音色可以商用吗？

要确认两件事：引擎的 GPL-3.0 许可证，以及每个音色的 MODEL_CARD，因为部分音色有限制性条款。Supertonic 3 采用 OpenRAIL-M，在 SuperClonica 购买的音色不能转售。

- [浏览带试听的音色](https://superclonica.com/zh/explore)
- [安装引擎](https://superclonica.com/zh/superclonica)

## 参考来源

- [Piper 代码仓库（OHF-Voice/piper1-gpl）](https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl)
- [Piper 音色与语言](https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl/blob/main/docs/VOICES.md)
- [训练 Piper 音色](https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl/blob/main/docs/TRAINING.md)
- [原版 Piper 的 README（已归档仓库）](https://github.com/rhasspy/piper/blob/077a6be6000bee218c27b18efa0e709de95d6d2f/README.md)
- [Supertonic 3 模型卡](https://huggingface.co/supertone-oss-archive/supertonic-3)
- [SuperClonica](https://superclonica.com/zh/)
- [文字转语音 AI 声音目录](https://superclonica.com/zh/explore)
- [Supertonic 3 定制音色委托](https://superclonica.com/zh/requests)
- [工作原理：音色、本地语音、训练](https://superclonica.com/zh/guide)
- [安装更快的 Supertonic 3 引擎](https://superclonica.com/zh/superclonica)
- [关于我们：语音合成爱好者团队](https://superclonica.com/zh/about)
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