# OmniVoice 与 SuperClonica：语言更多，还是速度更快

更新于 2026-10-23

k2-fsa 项目的 OmniVoice 是一款零样本语音合成模型，语言覆盖极广，文档里列了 646 种语言，其中也包括中文。它能用几秒音频克隆声音，也能按属性设计声音。SuperClonica 只支持 31 种语言（不含中文），但在普通 CPU 上运行很快，而且换一句台词音色也很稳定。

下面是两者的区别和选择方法。

## OmniVoice 擅长什么

OmniVoice 采用类似扩散语言模型的架构，基础模型是 Qwen3-0.6B。

- 语言：官方列表 646 种，训练数据 58.1 万小时。
- 声音克隆：用 3–10 秒的参考音频和对应文本，无需训练即可复刻。
- 声音设计：按性别、年龄、音高、口音、耳语等属性生成声音。不过开发者说明，这个模式只用中文和英文数据训练，在部分低资源语言上可能不稳定。
- GPU 速度：开发者称 RTF 最低可到 0.025，即实时的 40 倍。
- 硬件：支持 NVIDIA GPU、Apple Silicon 和 Intel Arc。

## OmniVoice 在 CPU 上的速度：我们的估算

在 8 核台式机 CPU 上，我们估计 OmniVoice 比实时慢 2–5 倍，一句 10 秒的话要 20–50 秒。SuperClonica 大约 1.0–1.6 秒，是实时的 6.4–9.7 倍。

估算的出发点是 OmniVoice 的 HTTP 服务 omnivoice-server：它报告在 CPU 上 32 步时 RTF 为 4.92，但没写具体 CPU 型号。我们假设换成较快的台式机 CPU 最多能快 2.5 倍。和表里所有速度一样，这只是估算，不是实测。

## 音质与音色稳定性

在我们的表里，OmniVoice 和 SuperClonica 的音质都是 4.5 分（满分 5 分）。差别在别处：CPU 性能（2 分对 5 分）和音色稳定性（4 分对 5 分）。像游戏、有声书这种同一个角色要说几百句台词的场景，音色稳定很关键。

OmniVoice 的文档也印证了这一点：克隆是最稳定的模式，参考音频太长会拖慢生成，还可能让效果变差。

## 许可证

OmniVoice 的代码采用 Apache 2.0，但模型卡写明，由于训练数据的原因，预训练模型采用 CC-BY-NC 许可证。按默认条款，官方权重不能商用。

Supertonic 3 采用 OpenRAIL-M 许可证：免费，没有“仅限非商业”条款，而是列出了禁止用途。在 SuperClonica 购买的音色用于您自己的项目，不能转售。

## 语音合成选 OmniVoice 还是 SuperClonica

先看语言，再看硬件。

- OmniVoice：需要中文或 Supertonic 3 不支持的语言，想要即时克隆，并且有 GPU。
- SuperClonica：语言在 Supertonic 3 的 31 种之内，需要在 CPU、浏览器或应用里离线快速运行，并让同一个声音读完成千上万句台词。

## 更多语音合成内容

- [在自己电脑上运行的语音合成](https://superclonica.com/zh/text-to-speech)
- [Supertonic 与 SuperClonica：同一模型，更快更干净](https://superclonica.com/zh/compare/supertonic)
- [Fish Audio、Fish Speech 与 SuperClonica 对比](https://superclonica.com/zh/compare/fish-audio)
- [本地语音合成：Qwen3-TTS 还是 SuperClonica](https://superclonica.com/zh/compare/qwen3-tts)
- [VoxCPM 2 与 SuperClonica：录音棚音质还是 CPU 速度](https://superclonica.com/zh/compare/voxcpm)
- [F5-TTS 与 SuperClonica：零样本克隆还是 CPU 上的快速合成](https://superclonica.com/zh/compare/f5-tts)
- [可离线使用的 ElevenLabs 替代方案](https://superclonica.com/zh/compare/elevenlabs)
- [Kokoro TTS 与 SuperClonica：两个小模型的本地语音合成](https://superclonica.com/zh/compare/kokoro)
- [Piper TTS 与 SuperClonica：小设备还是定制音色](https://superclonica.com/zh/compare/piper)
- [Coqui XTTS-v2 与 SuperClonica：Coqui TTS 的替代方案](https://superclonica.com/zh/compare/xtts)
- [Chatterbox TTS 与 SuperClonica：即时克隆还是训练好的音色文件](https://superclonica.com/zh/compare/chatterbox)

## 语音合成指南

- [如何在自己的电脑上离线把文字转成语音](https://superclonica.com/zh/guides/offline-text-to-speech)
- [声音克隆：如何得到一个像录音里那样的声音](https://superclonica.com/zh/guides/voice-cloning)
- [2026 年适合本地运行的免费语音合成模型](https://superclonica.com/zh/guides/best-free-tts-models)
- [为视频、有声书、游戏和应用做文字转语音配音](https://superclonica.com/zh/guides/text-to-speech-for-videos)
- [Supertonic 3 音色：自定义音色的来源与使用方法](https://superclonica.com/zh/guides/supertonic-3-voices)
- [Python 文字转语音：离线、免费、自然的音色](https://superclonica.com/zh/guides/python-text-to-speech)
- [在 Docker 中自建文字转语音 API](https://superclonica.com/zh/guides/text-to-speech-api-docker)

## 常见问题

### OmniVoice 能在 CPU 上运行吗？

能。omnivoice-server 把 CPU 列为可用模式，RTF 为 4.92，约比实时慢 5 倍。按我们的估算，较快的台式机 CPU 能做到比实时慢 2–5 倍。长文本差距会累积：1 小时音频需要 2–5 小时。

### OmniVoice 可以免费商用吗？

代码是 Apache 2.0，但模型卡显示预训练模型为 CC-BY-NC，因此默认许可证不允许商用。

### 离线 TTS 有比 OmniVoice 更快的替代方案吗？

如果您的语言在 Supertonic 3 支持的 31 种之内，可以用 Supertonic 3 音色加 SuperClonica 引擎。它只用 CPU 就能离线运行，按我们的估算在 8 核台式机 CPU 上是实时的 6.4–9.7 倍。

### OmniVoice 支持的语言比 SuperClonica 多吗？

多得多：646 种对 31 种。而且 OmniVoice 支持中文，Supertonic 3 目前不支持。

- [试听能在 CPU 上运行的音色](https://superclonica.com/zh/explore)
- [配置 SuperClonica 引擎](https://superclonica.com/zh/superclonica)

## 参考来源

- [OmniVoice 代码仓库（GitHub）](https://github.com/k2-fsa/OmniVoice)
- [OmniVoice 支持语言列表](https://github.com/k2-fsa/OmniVoice/blob/master/docs/languages.md)
- [OmniVoice 模型卡（Hugging Face）](https://huggingface.co/k2-fsa/OmniVoice)
- [omnivoice-server 0.2.0：CPU 运行报告](https://pypi.org/project/omnivoice-server/0.2.0/)
- [Supertonic 3 模型卡](https://huggingface.co/supertone-oss-archive/supertonic-3)
- [SuperClonica](https://superclonica.com/zh/)
- [文字转语音 AI 声音目录](https://superclonica.com/zh/explore)
- [Supertonic 3 定制音色委托](https://superclonica.com/zh/requests)
- [工作原理：音色、本地语音、训练](https://superclonica.com/zh/guide)
- [安装更快的 Supertonic 3 引擎](https://superclonica.com/zh/superclonica)
- [关于我们：语音合成爱好者团队](https://superclonica.com/zh/about)
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