# Piper TTS или SuperClonica: маленькие устройства или свои голоса Обновлено 2026-10-23 Piper — быстрая локальная нейросетевая система синтеза речи. Её знают как голос Home Assistant и как один из вариантов озвучки в экранном чтеце NVDA. Голоса обучаются на VITS и экспортируются в ONNX, а исходный проект был оптимизирован под Raspberry Pi 4. В октябре 2025 года исходный репозиторий отправили в архив, разработка продолжается в OHF-Voice/piper1-gpl под крылом Open Home Foundation. SuperClonica тоже синтезирует речь локально, но с другим акцентом: голоса Supertonic 3 одним JSON-файлом, каталог авторских голосов и голоса на заказ. Piper нет в нашей сравнительной таблице, поэтому здесь только факты из официальных репозиториев и честный ответ, где что лучше. ## Как устроен Piper Каждый голос Piper — отдельная ONNX-модель с JSON-конфигом, обученная под один язык. Для перевода текста в фонемы Piper встраивает espeak-ng. Текущий пакет ставится командой pip install piper-tts, в нём есть утилита командной строки, Python API, HTTP-сервер и библиотека на C/C++; ускорение на видеокарте через CUDA — по желанию. В списке голосов 39 языков, от арабского и каталанского до вьетнамского и валлийского, в том числе русский, немецкий, французский, испанский, португальский и китайский. Японского и корейского нет. ## Лицензии: движок и каждый голос отдельно Текущий движок piper1-gpl выпущен под GPL-3.0, архивный оригинал был под MIT. Это важно, если вы встраиваете библиотеку в закрытый продукт. У голосов свои условия: список голосов просит читать MODEL_CARD каждого голоса, предупреждает, что у некоторых лицензии ограничительные, и называет Piper инструментом для личного использования и исследований синтеза речи. Supertonic 3 выпущена под OpenRAIL-M — одна бесплатная лицензия на модель со списком запрещённых применений. Голоса, купленные в SuperClonica, предназначены для ваших проектов, перепродавать их нельзя. ## Новый голос: обучение для Piper и для SuperClonica Piper не клонирует голос по короткой записи. Новый голос — это обучение на датасете записей с расшифровками. Официальное руководство советует дообучать готовый чекпоинт; большинство официальных голосов обучали на картах с 24–48 ГБ памяти, а пользователи сообщают, что хватает и 8 ГБ. В SuperClonica для начала достаточно чистой записи от 5 до 10 секунд с точной расшифровкой. Обучение идёт на вашей видеокарте NVIDIA, вы сравниваете чекпоинты, а готовый JSON скачивается бесплатно. Нет видеокарты — закажите голос у автора или выберите готовый голос с демо в каталоге. ## Скорость и железо Piper создавали для маленьких устройств, и это его сильнейшая сторона. Мы его не замеряли и в таблице не оцениваем. Supertonic 3 нужны базовая модель примерно на 400 МБ и движок. Её обычные платформы — настольные компьютеры, ноутбуки, серверы и браузер через ONNX Runtime Web; замеров на Raspberry Pi у нас нет. На настольном 8-ядерном CPU мы оцениваем SuperClonica в 6,4–9,7 раза быстрее реального времени, а движок в среднем на 61% быстрее стандартного клиента Supertonic 3 на CPU. ## Когда лучше выбрать Piper SuperClonica подходит, если нужного голоса нет в списке Piper, нужна японская или корейская речь или голос, сделанный на заказ под ваш проект. Piper лучше для таких задач: - Raspberry Pi и другие маленькие устройства, голосовые ассистенты умного дома и Home Assistant; - языки, которых нет в Supertonic 3: каталанский, валлийский, фарси, казахский, непальский, суахили, китайский; - библиотека на C/C++ или готовый HTTP-сервер для существующей системы; - проекты, которым подходят GPL-3.0 и лицензия выбранного голоса. ## Ещё о синтезе речи - [Синтез речи и озвучка текста на вашем компьютере](https://superclonica.com/ru/text-to-speech) - [SuperClonica против Supertonic: та же модель, быстрее и чище](https://superclonica.com/ru/compare/supertonic) - [Fish Audio и Fish Speech или SuperClonica](https://superclonica.com/ru/compare/fish-audio) - [OmniVoice или SuperClonica: больше языков или больше скорости](https://superclonica.com/ru/compare/omnivoice) - [Qwen3-TTS или SuperClonica для локального синтеза речи](https://superclonica.com/ru/compare/qwen3-tts) - [VoxCPM 2 или SuperClonica: студийный звук или скорость на CPU](https://superclonica.com/ru/compare/voxcpm) - [F5-TTS или SuperClonica: клонирование без обучения или быстрая речь на CPU](https://superclonica.com/ru/compare/f5-tts) - [Офлайн-альтернатива ElevenLabs](https://superclonica.com/ru/compare/elevenlabs) - [Kokoro TTS или SuperClonica: две компактные модели для синтеза речи](https://superclonica.com/ru/compare/kokoro) - [Coqui XTTS-v2 или SuperClonica: альтернатива Coqui TTS](https://superclonica.com/ru/compare/xtts) - [Chatterbox TTS или SuperClonica: мгновенный клон или обученный файл голоса](https://superclonica.com/ru/compare/chatterbox) ## Руководства по синтезу речи - [Как озвучить текст голосом офлайн на своём компьютере](https://superclonica.com/ru/guides/offline-text-to-speech) - [Клонирование голоса: как получить голос, похожий на запись](https://superclonica.com/ru/guides/voice-cloning) - [Лучшие бесплатные модели синтеза речи для локального запуска в 2026 году](https://superclonica.com/ru/guides/best-free-tts-models) - [Озвучка текста для видео, аудиокниг, игр и приложений](https://superclonica.com/ru/guides/text-to-speech-for-videos) - [Голоса Supertonic 3: где взять свои голоса и как ими пользоваться](https://superclonica.com/ru/guides/supertonic-3-voices) - [Озвучка текста на Python: офлайн, бесплатно и естественными голосами](https://superclonica.com/ru/guides/python-text-to-speech) - [Свой API для озвучки текста в Docker](https://superclonica.com/ru/guides/text-to-speech-api-docker) ## Частые вопросы ### Piper TTS ещё развивается? Исходный репозиторий rhasspy/piper отправлен в архив в октябре 2025 года. Разработка переехала в OHF-Voice/piper1-gpl, откуда выходит пакет piper-tts; Open Home Foundation ищет для проекта мейнтейнеров. ### Может ли Piper клонировать голос? По короткой записи — нет. Голос обучают или дообучают на видеокарте по датасету с расшифровками. SuperClonica тоже обучает голоса — по записи от 5 до 10 секунд, — а ещё голос можно заказать у автора. ### Есть ли у Piper русские голоса? Да, русский есть в официальном списке голосов. Его поддерживает и Supertonic 3, а вот японского и корейского у Piper нет. У каждого голоса в каталоге SuperClonica есть демо, так что его можно послушать до покупки. ### Можно ли использовать голоса Piper в коммерческих целях? Проверьте две вещи: лицензию движка GPL-3.0 и MODEL_CARD конкретного голоса — у некоторых условия ограничительные. Supertonic 3 выпущена под OpenRAIL-M, а купленные в SuperClonica голоса нельзя перепродавать. - [Голоса с демо в каталоге](https://superclonica.com/ru/explore) - [Установить движок](https://superclonica.com/ru/superclonica) ## Источники - [Репозиторий Piper (OHF-Voice/piper1-gpl)](https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl) - [Голоса и языки Piper](https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl/blob/main/docs/VOICES.md) - [Обучение голосов Piper](https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl/blob/main/docs/TRAINING.md) - [README исходного Piper (архивный репозиторий)](https://github.com/rhasspy/piper/blob/077a6be6000bee218c27b18efa0e709de95d6d2f/README.md) - [Карточка модели Supertonic 3](https://huggingface.co/supertone-oss-archive/supertonic-3) - [SuperClonica](https://superclonica.com/ru/) - [Каталог AI-голосов для озвучки текста](https://superclonica.com/ru/explore) - [Заказ голоса по референсу для Supertonic 3](https://superclonica.com/ru/requests) - [Как это работает: голоса, озвучка, обучение](https://superclonica.com/ru/guide) - [Установка быстрого движка для Supertonic 3](https://superclonica.com/ru/superclonica) - [О нас: команда энтузиастов синтеза речи](https://superclonica.com/ru/about) - [Контакты, поддержка и жалобы на голоса](https://superclonica.com/ru/contacts) - [Политика конфиденциальности](https://superclonica.com/ru/privacy) - [Условия использования](https://superclonica.com/ru/terms) - [Синтез речи](https://superclonica.com/ru/text-to-speech)