# Supertonic vs SuperClonica: 같은 모델, 더 빠르고 깨끗하게

업데이트 2026-10-18

모델은 같은 Supertonic 3이고, 목소리와 텍스트, 시드도 같습니다. 러시아어, 영어, 독일어로 된 짧은 채팅 문장을 원본 Supertonic과 SuperClonica로 각각 읽게 한 뒤 속도와 소리를 비교했습니다.

요약하면 SuperClonica는 그래픽 카드에서 1.7배, 프로세서에서 1.6배 빠르고, 말을 시작하기까지의 무음이 0.5초에서 0.08초로 줄었으며, 쉼 구간의 잡음을 없애고 문장 끝이 끊기는 일도 훨씬 적습니다. 아래에 측정 결과와 원본이 더 나은 경우, 그리고 직접 들어 볼 수 있는 모든 녹음을 실었습니다.

## 속도

두 엔진은 같은 프로세스에서 문장마다 번갈아 실행했고, 매번 순서를 바꿨습니다. 그래서 컴퓨터의 백그라운드 부하가 두 엔진을 똑같이 느리게 만듭니다. 문장마다 새로운 채팅처럼 호출할 때마다 새 시드를 썼습니다. 두 엔진 모두 미리 만들어 예열해 두었습니다.

그래픽 카드에서는 CUDA 그래프 덕분에 빨라집니다. 모델 전체를 한 번 기록해 두고 이후에는 명령 하나로 실행합니다. 프로세서에서는 모델을 멀티스레드 연산에 맞게 다시 작성했습니다. SuperClonica는 그래픽 카드에서 10개 문장 모두, 프로세서에서 24개 문장 모두 더 빨랐습니다.

SupertonicSuperClonica그래픽 카드, 문장당 중앙값202ms117ms그래픽 카드, 10개 문장 연속2.03초1.19초프로세서, 문장당 중앙값855ms530ms프로세서, 8개 언어 24개 문장 연속22.03초14.39초

## 소리

모델이 같으므로 목소리와 억양은 똑같습니다. 차이는 단어 주변에서 생깁니다. 앞뒤의 무음, 쉼 구간의 잡음, 그리고 모델이 가끔 덧붙이는 불필요한 소리입니다.

그래프는 한 문장을 같은 시간축에 보여 줍니다. 원본은 첫 단어 앞에 0.5초, 마지막 단어 뒤에 0.5초 넘는 무음을 남기지만, SuperClonica는 0.08초와 0.2초만 남겨 말이 더 빨리 시작됩니다. 단어 사이 쉼 구간의 배경 잡음도 제거됩니다.

예시 문장 10개 기준SupertonicSuperClonica첫 단어 전 무음(중앙값)0.50초0.08초마지막 단어 후 무음(중앙값)0.63초0.20초파일 10개의 총 길이37.6초30.0초단어 사이 쉼 구간의 잡음(중앙값, 피크 대비)−48dB−92dB

## 수천 번의 생성 테스트가 보여 주는 것

10개 문장은 표본일 뿐입니다. 아래 결과는 훨씬 큰 규모로 진행한 자체 테스트에서 나왔습니다.

- 문장 끝의 불필요한 소리. 모델은 마지막 단어 뒤에 클릭음, 숨소리, 웅웅거림, 여분의 음절을 덧붙이기도 합니다. 1,800개와 1,392개 문장으로 진행한 두 번의 테스트(12개와 18개 언어, Whisper로 인식)에서 이런 끝맺음이 각각 27개와 26개 있었습니다. SuperClonica의 정리 후에는 0개와 3개만 남았습니다.
- 단어가 잘리지 않습니다. 정리 결과는 음소 인식기로 모델의 원래 출력과 대조해 검증합니다. 최근 버전 기준으로 30개 이상 언어에서 25,000회가 넘는 생성을 확인했고, 실제 발화가 잘린 사례는 확인된 것이 없습니다.
- 긴 텍스트에서 버벅임 감소. SuperClonica는 자연스러운 쉼에서 텍스트를 최대 160자 단위로 나누고, 원본은 300자 단위로 나눕니다. 160자 이하 단위에서는 단어 반복이 1,800회 생성 중 1번, 200~290자 단위에서는 1~4%의 경우에 나타났습니다.
- 클리핑 없음. 모델은 가끔 최대 레벨을 넘는 피크를 만듭니다. 미리보기 리미터가 그 피크만 낮춥니다.

## 문장 끝 끊김 감소

모델은 마지막 소리를 최대 음량에서 갑자기 끊을 때가 있습니다. 단어 중간에 녹음을 끈 것처럼 들립니다. 귀에는 클릭음이나 삼킨 듯한 끝으로 들립니다. SuperClonica는 이런 끝을 자연스러운 페이드아웃으로 마무리하면서 소리 자체는 그대로 유지합니다.

채팅 문장마다 표준 목소리 4개로 읽게 했고, 두 엔진의 목소리와 시드를 같게 했습니다. 발화 끝에서 2ms 안에 음량이 25dB 넘게 떨어지면 끊김으로 셉니다. 아래 세 가지 예시는 문장 끝을 확대한 것이며, 점선이 발화의 끝을 표시합니다.

문장 끝의 급한 끊김SupertonicSuperClonica러시아어, 312개37 · 11.9%3 · 1.0%영어, 300개53 · 17.7%6 · 2.0%독일어, 132개14 · 10.6%0 · 0.0%전체, 744개104 · 14.0%9 · 1.2%

## 숫자

원본은 숫자를 그대로 모델에 넘깁니다. 모델은 작은 수는 스스로 잘 읽지만, 일부 언어에서는 큰 수를 틀리게 읽습니다. SuperClonica는 27개 언어에서 숫자를 단어로 풀어 읽습니다.

숫자는 3, 25, 2024, 150이 들어간 문장으로 언어마다 시드 2개를 써서 Whisper로 인식해 확인했습니다.

언어SupertonicSuperClonicaes두 시드 모두 ‘150’을 알아들을 수 없게 읽음정확fr두 시드 모두 ‘150’이 ‘105’로 들림정확de한 시드에서 ‘150’이 ‘eine 50’이 됨정확pl한 시드에서 ‘2024’가 뭉개짐정확ru, uk, it정확정확

## 직접 들어 보세요

측정에 쓴 모든 문장입니다. 각 녹음 아래에 음량 엔벨로프가 있으며, 발화 앞뒤의 무음은 음영으로 표시했습니다.

## 원본 Supertonic이 더 나은 경우

SuperClonica가 모든 면에서 앞서지는 않습니다. 저희가 알고 있는 절충점은 다음과 같습니다.

- 시작 시간. SuperClonica는 시작할 때 그래픽 카드에서 CUDA 그래프를 확인하고 프로세서용으로 모델을 다시 작성하기 때문에 시작이 더 오래 걸립니다. 그래픽 카드에서 9.5초(원본 1.2초), 프로세서에서 4.0초(원본 0.9초)입니다. 엔진은 한 번 만들어 계속 유지하는 것이 좋습니다.
- 그래픽 카드에서의 긴 단락. 텍스트를 최대 160자 단위로 나누기 때문에 긴 단락은 원본보다 조금 느릴 수 있습니다. 이번 측정에서는 그런 일이 없었습니다. 대신 버벅임이 줄어듭니다.
- 격 변화 없는 숫자. 러시아어 ‘в 2024 году’는 서수가 아닌 기수로 읽히고, 영어 연도는 일반 숫자처럼 들립니다. numbers=False 매개변수를 쓰면 원본처럼 숫자를 그대로 모델에 넘깁니다.

## 측정 방법

후처리 없는 Supertonic 1.3.1(모델 supertonic-3)과 기본 설정의 SuperClonica 0.6.23을 비교했습니다. 두 엔진 모두 속도 1.05, 8단계로 실행했고, 문장마다 목소리와 시드를 같게 했습니다. 그래픽 카드는 RTX 5070 Ti, ONNX Runtime GPU 1.26(10회). 프로세서는 Ryzen 7 5800X, 두 엔진 모두 4스레드, 8개 언어 24개 채팅 문장(2회).

앱을 열어 둔 평소 업무용 컴퓨터에서 측정했습니다. 한가한 컴퓨터라면 절대적인 밀리초 값은 더 작지만 비율은 유지됩니다. 음향 지표는 그래픽 카드에서 따로 진행한 측정에서 얻었고, 무음과 잡음은 문장 피크 대비 10ms 프레임 단위로 계산했습니다.

SuperClonica는 Supertonic에서 독립적으로 파생된 프로젝트이며 Supertone의 공식 릴리스가 아닙니다. Supertonic 3 모델은 자체 라이선스로 배포됩니다.

## 음성 합성 더 알아보기

- [내 컴퓨터에서 돌아가는 음성 합성(TTS)](https://superclonica.com/ko/text-to-speech)
- [Fish Audio·Fish Speech와 SuperClonica 비교](https://superclonica.com/ko/compare/fish-audio)
- [OmniVoice와 SuperClonica: 언어 수인가, 속도인가](https://superclonica.com/ko/compare/omnivoice)
- [로컬 음성 합성, Qwen3-TTS와 SuperClonica 중 무엇을 쓸까](https://superclonica.com/ko/compare/qwen3-tts)
- [VoxCPM 2와 SuperClonica: 스튜디오 음질인가, CPU 속도인가](https://superclonica.com/ko/compare/voxcpm)
- [F5-TTS와 SuperClonica: 제로샷 복제인가, CPU에서 빠른 음성인가](https://superclonica.com/ko/compare/f5-tts)
- [오프라인으로 쓰는 ElevenLabs 대안](https://superclonica.com/ko/compare/elevenlabs)
- [Kokoro TTS와 SuperClonica: 로컬 음성 합성을 위한 작은 모델 두 가지](https://superclonica.com/ko/compare/kokoro)
- [Piper TTS와 SuperClonica: 소형 기기인가, 맞춤 목소리인가](https://superclonica.com/ko/compare/piper)
- [Coqui XTTS-v2와 SuperClonica: Coqui TTS 대안](https://superclonica.com/ko/compare/xtts)
- [Chatterbox TTS와 SuperClonica: 즉시 복제인가, 학습된 목소리 파일인가](https://superclonica.com/ko/compare/chatterbox)

## 음성 합성 가이드

- [내 컴퓨터에서 오프라인으로 텍스트를 음성으로 바꾸는 방법](https://superclonica.com/ko/guides/offline-text-to-speech)
- [목소리 복제: 녹음과 비슷한 목소리를 얻는 방법](https://superclonica.com/ko/guides/voice-cloning)
- [2026년 로컬에서 쓸 수 있는 무료 음성 합성 모델](https://superclonica.com/ko/guides/best-free-tts-models)
- [영상, 오디오북, 게임, 앱을 위한 음성 합성](https://superclonica.com/ko/guides/text-to-speech-for-videos)
- [Supertonic 3 목소리: 커스텀 목소리를 구하는 곳과 사용법](https://superclonica.com/ko/guides/supertonic-3-voices)
- [파이썬 텍스트 음성 변환: 오프라인, 무료, 자연스러운 목소리로](https://superclonica.com/ko/guides/python-text-to-speech)
- [Docker로 직접 운영하는 음성 합성 API](https://superclonica.com/ko/guides/text-to-speech-api-docker)

## 자주 묻는 질문

### SuperClonica를 쓰면 Supertonic 3와 목소리가 달라지나요?

아니요. 같은 Supertonic 3 모델을 같은 목소리 JSON 파일로 실행하므로 목소리와 억양은 똑같습니다. 달라지는 것은 단어 주변으로, 앞뒤 무음, 쉼 구간의 잡음, 불필요한 소리, 끊긴 문장 끝입니다.

### SuperClonica는 원본 Supertonic보다 얼마나 빠른가요?

저희 측정에서는 RTX 5070 Ti에서 1.7배(문장당 중앙값 202 → 117ms), 4스레드 Ryzen 7 5800X에서 1.6배(855 → 530ms)였습니다. 시작은 더 느리므로 엔진은 한 번 만들어 계속 쓰는 것이 좋습니다.

### 원본 Supertonic처럼 숫자를 그대로 읽게 할 수 있나요?

네. SuperClonica는 기본적으로 27개 언어에서 숫자를 단어로 풀어 읽지만, numbers=False 매개변수를 쓰면 원본처럼 숫자를 바꾸지 않고 모델에 넘깁니다.

### SuperClonica는 Supertone의 공식 제품인가요?

아니요. SuperClonica는 Supertonic에서 독립적으로 파생된 프로젝트이며 Supertone의 공식 릴리스가 아닙니다. Supertonic 3 모델은 자체 라이선스로 배포됩니다.

- [Supertonic 3 목소리 듣기](https://superclonica.com/ko/explore)
- [SuperClonica 설치](https://superclonica.com/ko/superclonica)

## 출처

- [Supertonic 3 모델 카드](https://huggingface.co/supertone-oss-archive/supertonic-3)
- [Supertonic 저장소(GitHub)](https://github.com/supertone-oss-archive/supertonic)
- [SuperClonica](https://superclonica.com/ko/)
- [텍스트 읽기용 AI 목소리 카탈로그](https://superclonica.com/ko/explore)
- [Supertonic 3 커스텀 목소리 의뢰](https://superclonica.com/ko/requests)
- [작동 방식: 목소리, 로컬 음성 합성, 학습](https://superclonica.com/ko/guide)
- [더 빠른 Supertonic 3 엔진 설치](https://superclonica.com/ko/superclonica)
- [소개: 음성 합성을 사랑하는 팀](https://superclonica.com/ko/about)
- [연락처, 지원 및 목소리 신고](https://superclonica.com/ko/contacts)
- [개인정보 처리방침](https://superclonica.com/ko/privacy)
- [이용약관](https://superclonica.com/ko/terms)
- [음성 합성](https://superclonica.com/ko/text-to-speech)