# OmniVoice와 SuperClonica: 언어 수인가, 속도인가

업데이트 2026-10-23

k2-fsa 프로젝트의 OmniVoice는 제로샷 음성 합성 모델로, 지원 언어가 압도적으로 많습니다. 문서에 646개 언어가 올라와 있습니다. 몇 초 분량의 음성으로 목소리를 복제하고, 속성을 지정해 목소리를 만들 수도 있습니다. SuperClonica의 지원 언어는 31개로 훨씬 적지만, 일반 CPU에서 빠르게 돌아가고 대사가 바뀌어도 음색이 안정적입니다.

둘의 차이와 고르는 방법을 정리했습니다.

## OmniVoice가 잘하는 것

OmniVoice는 확산 언어 모델 방식의 아키텍처를 쓰며, 기반 모델은 Qwen3-0.6B입니다.

- 언어: 공식 목록에 646개, 학습 데이터 58만 1천 시간.
- 목소리 복제: 3~10초 참고 음성과 대본으로 학습 없이 재현.
- 목소리 디자인: 성별, 나이, 음높이, 억양, 속삭임 같은 속성으로 목소리 생성. 단, 개발진에 따르면 이 모드는 중국어와 영어 데이터로만 학습되어 자료가 적은 일부 언어에서는 불안정할 수 있습니다.
- GPU 속도: 개발진은 RTF가 최저 0.025, 즉 실시간보다 40배 빠르다고 발표했습니다.
- 하드웨어: NVIDIA GPU, Apple Silicon, Intel Arc 지원.

## CPU에서의 OmniVoice: 저희의 속도 추정

8코어 데스크톱 CPU에서 OmniVoice는 실시간보다 2~5배 느리다고 저희는 추정합니다. 10초짜리 문장에 20~50초가 걸립니다. SuperClonica는 약 1.0~1.6초, 실시간보다 6.4~9.7배 빠릅니다.

출발점은 OmniVoice용 HTTP 서버인 omnivoice-server의 보고로, CPU에서 32스텝 기준 RTF 4.92입니다(CPU 모델은 밝히지 않았습니다). 빠른 데스크톱 CPU라면 최대 2.5배 빨라진다고 가정했습니다. 저희 표의 모든 속도와 마찬가지로 추정치이며 실측값이 아닙니다.

## 품질과 음색 안정성

저희 표에서 OmniVoice와 SuperClonica의 품질 점수는 둘 다 5점 만점에 4.5점입니다. 차이는 다른 데 있습니다. CPU 성능(2점 대 5점)과 음색 안정성(4점 대 5점)입니다. 게임이나 오디오북처럼 한 캐릭터가 수백 개의 대사를 말할 때는 음색 안정성이 중요합니다.

OmniVoice 문서도 같은 이야기를 합니다. 가장 안정적인 모드는 복제이고, 참고 음성이 너무 길면 생성이 느려지고 결과가 나빠질 수 있다고 합니다.

## 라이선스

OmniVoice의 코드는 Apache 2.0이지만, 모델 카드에는 학습 데이터 때문에 사전 학습 모델이 CC-BY-NC 라이선스라고 적혀 있습니다. 기본 조건으로는 공식 가중치를 상업적으로 쓸 수 없습니다.

Supertonic 3의 라이선스는 OpenRAIL-M으로, 비상업 조항 대신 금지 용도 목록을 둔 무료 라이선스입니다. SuperClonica에서 산 목소리는 내 프로젝트용이며 재판매할 수 없습니다.

## 음성 합성에 OmniVoice와 SuperClonica 중 무엇을 쓸까

먼저 언어로, 그다음 하드웨어로 고르세요.

- OmniVoice: 쓰려는 언어가 Supertonic 3의 31개 언어에 없거나, 중국어나 즉석 복제가 필요하고, GPU가 있을 때.
- SuperClonica: CPU나 브라우저, 앱 안에서 오프라인으로 빠르게, 수천 개의 대사를 같은 목소리로 읽어야 할 때.

## 음성 합성 더 알아보기

- [내 컴퓨터에서 돌아가는 음성 합성(TTS)](https://superclonica.com/ko/text-to-speech)
- [Supertonic vs SuperClonica: 같은 모델, 더 빠르고 깨끗하게](https://superclonica.com/ko/compare/supertonic)
- [Fish Audio·Fish Speech와 SuperClonica 비교](https://superclonica.com/ko/compare/fish-audio)
- [로컬 음성 합성, Qwen3-TTS와 SuperClonica 중 무엇을 쓸까](https://superclonica.com/ko/compare/qwen3-tts)
- [VoxCPM 2와 SuperClonica: 스튜디오 음질인가, CPU 속도인가](https://superclonica.com/ko/compare/voxcpm)
- [F5-TTS와 SuperClonica: 제로샷 복제인가, CPU에서 빠른 음성인가](https://superclonica.com/ko/compare/f5-tts)
- [오프라인으로 쓰는 ElevenLabs 대안](https://superclonica.com/ko/compare/elevenlabs)
- [Kokoro TTS와 SuperClonica: 로컬 음성 합성을 위한 작은 모델 두 가지](https://superclonica.com/ko/compare/kokoro)
- [Piper TTS와 SuperClonica: 소형 기기인가, 맞춤 목소리인가](https://superclonica.com/ko/compare/piper)
- [Coqui XTTS-v2와 SuperClonica: Coqui TTS 대안](https://superclonica.com/ko/compare/xtts)
- [Chatterbox TTS와 SuperClonica: 즉시 복제인가, 학습된 목소리 파일인가](https://superclonica.com/ko/compare/chatterbox)

## 음성 합성 가이드

- [내 컴퓨터에서 오프라인으로 텍스트를 음성으로 바꾸는 방법](https://superclonica.com/ko/guides/offline-text-to-speech)
- [목소리 복제: 녹음과 비슷한 목소리를 얻는 방법](https://superclonica.com/ko/guides/voice-cloning)
- [2026년 로컬에서 쓸 수 있는 무료 음성 합성 모델](https://superclonica.com/ko/guides/best-free-tts-models)
- [영상, 오디오북, 게임, 앱을 위한 음성 합성](https://superclonica.com/ko/guides/text-to-speech-for-videos)
- [Supertonic 3 목소리: 커스텀 목소리를 구하는 곳과 사용법](https://superclonica.com/ko/guides/supertonic-3-voices)
- [파이썬 텍스트 음성 변환: 오프라인, 무료, 자연스러운 목소리로](https://superclonica.com/ko/guides/python-text-to-speech)
- [Docker로 직접 운영하는 음성 합성 API](https://superclonica.com/ko/guides/text-to-speech-api-docker)

## 자주 묻는 질문

### OmniVoice는 CPU에서 돌아가나요?

돌아갑니다. omnivoice-server는 CPU를 정상 동작 모드로 소개하며 RTF 4.92, 즉 실시간보다 약 5배 느립니다. 저희 추정으로는 빠른 데스크톱 CPU에서 실시간보다 2~5배 느린 수준입니다. 긴 글에서는 차이가 쌓여 1시간 분량의 음성에 2~5시간이 걸립니다.

### OmniVoice를 무료로 상업적으로 쓸 수 있나요?

코드는 Apache 2.0이지만 모델 카드에 따르면 사전 학습 모델은 CC-BY-NC라서, 기본 라이선스로는 상업적 이용이 허용되지 않습니다.

### 오프라인 TTS로 OmniVoice보다 빠른 대안이 있나요?

쓰려는 언어가 Supertonic 3의 31개 언어에 들어 있다면, Supertonic 3 목소리와 SuperClonica 엔진 조합이 있습니다. CPU만으로 오프라인에서 돌아가며, 저희 추정으로 8코어 데스크톱 CPU에서 실시간보다 6.4~9.7배 빠릅니다.

### OmniVoice가 SuperClonica보다 지원 언어가 많나요?

네, 차이가 큽니다. 646개 대 31개입니다. 또 Supertonic 3는 아직 중국어를 지원하지 않습니다.

- [CPU에서 돌아가는 목소리 들어 보기](https://superclonica.com/ko/explore)
- [SuperClonica 엔진 설정하기](https://superclonica.com/ko/superclonica)

## 출처

- [OmniVoice 저장소(GitHub)](https://github.com/k2-fsa/OmniVoice)
- [OmniVoice 지원 언어 목록](https://github.com/k2-fsa/OmniVoice/blob/master/docs/languages.md)
- [OmniVoice 모델 카드(Hugging Face)](https://huggingface.co/k2-fsa/OmniVoice)
- [omnivoice-server 0.2.0: CPU 보고](https://pypi.org/project/omnivoice-server/0.2.0/)
- [Supertonic 3 모델 카드](https://huggingface.co/supertone-oss-archive/supertonic-3)
- [SuperClonica](https://superclonica.com/ko/)
- [텍스트 읽기용 AI 목소리 카탈로그](https://superclonica.com/ko/explore)
- [Supertonic 3 커스텀 목소리 의뢰](https://superclonica.com/ko/requests)
- [작동 방식: 목소리, 로컬 음성 합성, 학습](https://superclonica.com/ko/guide)
- [더 빠른 Supertonic 3 엔진 설치](https://superclonica.com/ko/superclonica)
- [소개: 음성 합성을 사랑하는 팀](https://superclonica.com/ko/about)
- [연락처, 지원 및 목소리 신고](https://superclonica.com/ko/contacts)
- [개인정보 처리방침](https://superclonica.com/ko/privacy)
- [이용약관](https://superclonica.com/ko/terms)
- [음성 합성](https://superclonica.com/ko/text-to-speech)