# Rust でオフラインのテキスト読み上げ 更新日 2026-10-24 Rust には OS の音声エンジンをラップしたクレートがあり、アクセシビリティには十分ですが、声はロボット的でプラットフォームごとに違います。文字数課金のクラウド SDK もあります。どこでも同じ自然な声が必要なゲーム、ボット、コマンドラインツールには、どちらも理想的ではありません。 このガイドでは、無料の SuperClonica エンジンをローカルの HTTP サーバーとして使い、Rust から呼び出す方法を紹介します。自然な声、手元に残る WAV ファイル、reqwest で数行。 ## Rust から話す方法 スクリーンリーダー的な出力なら OS の声で十分。製品やゲームの声ならエンジンを。 - OS の声をラップするクレート：オフラインで軽いが、ロボット的で Windows、macOS、Linux で違う。 - クラウド SDK：自然な声だが、アカウント、キー、文字数課金、そしてテキストは相手のサーバーへ。 - SuperClonica：自然な声、キャラクターの声、独自の声を使えるローカル HTTP サーバー。Docker が動けばどこでもオフラインで。 - 31言語を話します。中国語はまだ対応していません。 ## 声を無料で聴く コードを書く前に、どれかの声のページで30〜100文字のフレーズを入力し、言語を選んで生成ボタンを押しましょう。数秒で、アプリに持たせられる声を聴けます。アカウントは不要です。 ## 音声サーバーを起動 NVIDIA のグラフィックカードがあれば cuda イメージで速くなりますが、必須ではありません。 - どのCPUでもサーバーを起動：docker run -d -p 8000:8000 -v superclonica-models:/models superclonica/superclonica:cpu。 - 初回起動で Supertonic 3 モデル（約385 MB）をボリュームにダウンロードします。準備ができたかは GET /health でわかります。 - POST /synthesize は text、voice、lang、seed、normalize を含む JSON を受け取り、16ビットモノラルの WAV を返します。 - voice は標準名 M1〜M5、F1〜F5、または声のファイルの JSON の中身です。 ## Rust から呼び出す reqwest クレートの blocking 機能を使えば、Result を返す関数の中でリクエストは数行です：let voice = std::fs::read_to_string("voice.json")?; let body = format!(r#"{{"text": "Rust からこんにちは！", "lang": "ja", "seed": 7, "voice": {voice}}}"#); let wav = reqwest::blocking::Client::new().post("http://localhost:8000/synthesize").header("Content-Type", "application/json").body(body).send()?.bytes()?; std::fs::write("hello.wav", wav)?; 非同期コードでは reqwest の非同期クライアントを同じように使います。標準の声なら、ファイルの代わりに "voice": "F1" を送ります。同じテキスト、声、seed なら常に同じ音声になるので、繰り返すフレーズのファイルはキャッシュしましょう。大きなリクエストは serde_json で整理できます。 ## 本番運用のコツ reqwest のクライアントはひとつを使い回し、タイムアウトを設定しましょう。ポート 8000 をそのままインターネットに公開しないでください。SUPERCLONICA_API_KEY を設定して Bearer トークンとして送るか、プライベートネットワーク内に置きます。同時リクエストが多いなら SUPERCLONICA_LANES でモデルのコピーを増やし、自分のハードウェアで計測してください。私たちのテストでは短いフレーズが RTX 5070 Ti で 0.12 秒、CPU 4スレッドで 0.43 秒でした。 ## ほかのガイド - 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[ブログやニュースサイトの記事を音声に](https://superclonica.com/ja/guides/article-to-audio) - [瞑想用の声：誘導瞑想のための穏やかなAI音声](https://superclonica.com/ja/guides/meditation-voice-generator) - [ワークアウトとフィットネスアプリのAI音声ガイド](https://superclonica.com/ja/guides/workout-voice-cues) ## 音声合成と比較 - [自分のPCで動く音声合成・テキスト読み上げ](https://superclonica.com/ja/text-to-speech) - [Supertonic と SuperClonica：同じモデルで、より速く、よりクリーンに](https://superclonica.com/ja/compare/supertonic) - [Fish Audio・Fish SpeechとSuperClonicaの比較](https://superclonica.com/ja/compare/fish-audio) - [OmniVoiceとSuperClonica：言語の多さか、速度か](https://superclonica.com/ja/compare/omnivoice) - [ローカル音声合成ならQwen3-TTSかSuperClonicaか](https://superclonica.com/ja/compare/qwen3-tts) - [VoxCPM 2とSuperClonica：スタジオ品質か、CPUでの速度か](https://superclonica.com/ja/compare/voxcpm) - [F5-TTSとSuperClonica：ゼロショットのクローンか、CPUでの高速読み上げか](https://superclonica.com/ja/compare/f5-tts) - [オフラインで使えるElevenLabsの代替](https://superclonica.com/ja/compare/elevenlabs) - [Kokoro TTSとSuperClonica：ローカル音声合成の小型モデル2つ](https://superclonica.com/ja/compare/kokoro) - [Piper TTSとSuperClonica：小型デバイスか、オリジナル音声か](https://superclonica.com/ja/compare/piper) - [Coqui XTTS-v2とSuperClonica：Coqui TTSの代替として](https://superclonica.com/ja/compare/xtts) - [Chatterbox TTSとSuperClonica：即時クローンか、学習済みの音声ファイルか](https://superclonica.com/ja/compare/chatterbox) ## よくある質問 ### SuperClonica のクレートはありますか？ 不要です。サーバーはふつうの HTTP と JSON で話すので、reqwest など任意の HTTP クライアントで動きます。 ### Bevy など Rust のゲームで使えますか？ はい。セリフを事前に生成して WAV をオーディオアセットとして読み込むか、ゲームにサーバーを同梱するなら実行時に呼び出します。 ### インターネットは必要ですか？ いいえ。モデルを一度ダウンロードしたあとは、サーバーはオフラインで動きます。 ### 費用はかかりますか？ エンジン、Docker イメージ、標準の10音声は無料です。カタログの声は一度購入するものです。 - [音声を見る](https://superclonica.com/ja/explore) - [SuperClonica エンジンをインストール](https://superclonica.com/ja/superclonica) ## 出典 - [Supertonic 3 のモデルカード](https://huggingface.co/supertone-oss-archive/supertonic-3) - [PyPI の SuperClonica エンジン](https://pypi.org/project/superclonica-cpu/) - [SuperClonica](https://superclonica.com/ja/) - [テキスト読み上げ用AI音声カタログ](https://superclonica.com/ja/explore) - [Supertonic 3 カスタム音声の依頼](https://superclonica.com/ja/requests) - [仕組み：音声、ローカル合成、学習](https://superclonica.com/ja/guide) - [高速な Supertonic 3 エンジンのインストール](https://superclonica.com/ja/superclonica) - [私たちについて：音声合成が好きなチーム](https://superclonica.com/ja/about) - [お問い合わせ・サポート・音声の通報](https://superclonica.com/ja/contacts) - [プライバシーポリシー](https://superclonica.com/ja/privacy) - [利用規約](https://superclonica.com/ja/terms) - [音声合成](https://superclonica.com/ja/text-to-speech)