# Piper TTSとSuperClonica：小型デバイスか、オリジナル音声か

更新日 2026-10-23

Piperは高速なローカルのニューラル音声合成システムで、Home Assistantの音声や、スクリーンリーダーNVDAの読み上げの選択肢として知られています。音声はVITSで学習してONNXに書き出す方式で、元のプロジェクトはRaspberry Pi 4向けに最適化されていました。2025年10月に元のリポジトリはアーカイブされ、開発はOpen Home FoundationのOHF-Voice/piper1-gplで続いています。

SuperClonicaもローカルで音声を合成しますが、重点が違います。Supertonic 3の音声をJSONファイル1つで扱い、作者による音声のカタログと依頼制作があります。Piperは当社の比較表に入っていないため、公式リポジトリの事実だけをもとに、それぞれの向き不向きをまとめます。

## Piperの仕組み

Piperの音声は1つずつ独立したONNXモデルとJSON設定で、1言語向けに学習されています。テキストを音素に変換するためにespeak-ngを組み込んでいます。現行パッケージはpip install piper-ttsでインストールでき、コマンドラインツール、Python API、HTTPサーバー、C/C++ライブラリが付属します。CUDAによるGPU高速化は任意です。

音声リストはアラビア語やカタルーニャ語からベトナム語やウェールズ語まで39言語をカバーし、ロシア語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、中国語も含みます。ただし日本語と韓国語はありません。

## ライセンス：エンジンと音声ごとの条件

現行エンジンのpiper1-gplはGPL-3.0で、アーカイブされた元の版はMITでした。クローズドな製品にライブラリを組み込むなら重要な違いです。音声にはそれぞれ独自の条件があり、音声リストは各音声のMODEL_CARDを読むよう求め、制限の強いライセンスの音声もあると注意し、Piperを個人利用と音声合成研究のためのものとしています。

Supertonic 3はOpenRAIL-Mで、禁止用途のリストを定めたモデル全体で1つの無償ライセンスです。SuperClonicaで購入した音声は自分のプロジェクト用で、転売はできません。

## 新しい音声：Piperの学習とSuperClonicaの学習

Piperは短い録音から声をクローンしません。新しい音声を作るには、書き起こし付きの録音データセットで学習する必要があります。公式ガイドは既存のチェックポイントからの追加学習を勧めています。公式音声の多くはVRAM 24〜48 GBのカードで学習され、8 GBで成功したという報告もあります。

SuperClonicaなら、正確な書き起こし付きの5〜10秒のきれいな録音があれば始められます。学習は自分のNVIDIA GPUで行い、チェックポイントを聞き比べて、完成したJSONを無料でダウンロードできます。GPUがなければ作者に依頼するか、カタログからデモ付きの既製音声を選べます。

## 速度とハードウェア

Piperは小型デバイスのために作られており、そこが最大の強みです。当社は計測しておらず、比較表でも評価していません。

Supertonic 3には約400 MBのベースモデルとエンジンが必要です。主な動作環境はデスクトップ、ノートPC、サーバー、ONNX Runtime Web経由のブラウザで、Raspberry Piでの計測データはありません。8コアのデスクトップCPUでは、SuperClonicaはリアルタイムの6.4〜9.7倍速と見積もっており、エンジンはCPUでSupertonic 3の標準クライアントより平均61%速く動きます。

## Piperを選ぶべき場面

日本語や韓国語の読み上げ、Piperのリストにない声、プロジェクト専用に依頼した声が必要なら、SuperClonicaが向いています。次の用途ではPiperが合っています。

- Raspberry Piなどの小型デバイス、スマートホームの音声アシスタント、Home Assistant。
- カタルーニャ語、ウェールズ語、ペルシア語、カザフ語、ネパール語、スワヒリ語、中国語など、Supertonic 3が対応していない言語。
- 既存のシステムに組み込むC/C++ライブラリや、そのまま使えるHTTPサーバー。
- GPL-3.0と、選んだ音声のライセンスで問題のないプロジェクト。

## 音声合成についてもっと読む

- [自分のPCで動く音声合成・テキスト読み上げ](https://superclonica.com/ja/text-to-speech)
- [Supertonic と SuperClonica：同じモデルで、より速く、よりクリーンに](https://superclonica.com/ja/compare/supertonic)
- [Fish Audio・Fish SpeechとSuperClonicaの比較](https://superclonica.com/ja/compare/fish-audio)
- [OmniVoiceとSuperClonica：言語の多さか、速度か](https://superclonica.com/ja/compare/omnivoice)
- [ローカル音声合成ならQwen3-TTSかSuperClonicaか](https://superclonica.com/ja/compare/qwen3-tts)
- [VoxCPM 2とSuperClonica：スタジオ品質か、CPUでの速度か](https://superclonica.com/ja/compare/voxcpm)
- [F5-TTSとSuperClonica：ゼロショットのクローンか、CPUでの高速読み上げか](https://superclonica.com/ja/compare/f5-tts)
- [オフラインで使えるElevenLabsの代替](https://superclonica.com/ja/compare/elevenlabs)
- [Kokoro TTSとSuperClonica：ローカル音声合成の小型モデル2つ](https://superclonica.com/ja/compare/kokoro)
- [Coqui XTTS-v2とSuperClonica：Coqui TTSの代替として](https://superclonica.com/ja/compare/xtts)
- [Chatterbox TTSとSuperClonica：即時クローンか、学習済みの音声ファイルか](https://superclonica.com/ja/compare/chatterbox)

## 音声合成ガイド

- [自分のPCでテキストをオフライン読み上げする方法](https://superclonica.com/ja/guides/offline-text-to-speech)
- [ボイスクローン：録音の声に近い音声を手に入れる方法](https://superclonica.com/ja/guides/voice-cloning)
- [2026年、ローカルで使える無料の音声合成モデル](https://superclonica.com/ja/guides/best-free-tts-models)
- [動画、オーディオブック、ゲーム、アプリのテキスト読み上げ](https://superclonica.com/ja/guides/text-to-speech-for-videos)
- [Supertonic 3 の音声：カスタム音声の入手先と使い方](https://superclonica.com/ja/guides/supertonic-3-voices)
- [Pythonで音声合成：オフライン・無料・自然な声で](https://superclonica.com/ja/guides/python-text-to-speech)
- [Dockerで動かすセルフホスト音声合成API](https://superclonica.com/ja/guides/text-to-speech-api-docker)

## よくある質問

### Piper TTSは今もメンテナンスされていますか？

元のリポジトリrhasspy/piperは2025年10月にアーカイブされました。開発はOHF-Voice/piper1-gplに移り、そこからpiper-ttsパッケージが公開されています。Open Home Foundationはメンテナーを募集しています。

### Piperで声をクローンできますか？

短い録音からはできません。書き起こし付きのデータセットを使い、GPUで音声を学習または追加学習します。SuperClonicaでも5〜10秒の録音から音声を学習でき、作者に制作を依頼することもできます。

### Piperは日本語に対応していますか？

公式の音声リストに日本語はありません。Supertonic 3は日本語に対応しているので、SuperClonicaの音声は日本語の読み上げにも使えます。

### Piperの音声は商用利用できますか？

2点を確認してください。エンジンのGPL-3.0と、音声ごとのMODEL_CARDです。音声によっては制限の強い条件があります。Supertonic 3はOpenRAIL-Mで、SuperClonicaで購入した音声は転売できません。

- [デモ付きの音声を見る](https://superclonica.com/ja/explore)
- [エンジンをインストール](https://superclonica.com/ja/superclonica)

## 出典

- [Piper リポジトリ（OHF-Voice/piper1-gpl）](https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl)
- [Piperの音声と言語](https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl/blob/main/docs/VOICES.md)
- [Piper音声の学習](https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl/blob/main/docs/TRAINING.md)
- [元のPiperのREADME（アーカイブ済みリポジトリ）](https://github.com/rhasspy/piper/blob/077a6be6000bee218c27b18efa0e709de95d6d2f/README.md)
- [Supertonic 3 モデルカード](https://huggingface.co/supertone-oss-archive/supertonic-3)
- [SuperClonica](https://superclonica.com/ja/)
- [テキスト読み上げ用AI音声カタログ](https://superclonica.com/ja/explore)
- [Supertonic 3 カスタム音声の依頼](https://superclonica.com/ja/requests)
- [仕組み：音声、ローカル合成、学習](https://superclonica.com/ja/guide)
- [高速な Supertonic 3 エンジンのインストール](https://superclonica.com/ja/superclonica)
- [私たちについて：音声合成が好きなチーム](https://superclonica.com/ja/about)
- [お問い合わせ・サポート・音声の通報](https://superclonica.com/ja/contacts)
- [プライバシーポリシー](https://superclonica.com/ja/privacy)
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